en esta industria, sabemos bien que lo que no podemos medir, no podemos mejorar. Y ahora mismo, A menudo no hacemos un buen trabajo al medir las contribuciones económicas de las mujeres..
Esto se debe en parte a que consideramos el “hogar” como una sola unidad., ignorando a las personas dentro de él. En otras palabras, No tenemos en cuenta por separado el trabajo que realizan las mujeres y los hombres., Lo que ganan las mujeres o si ganan algo.. Sin embargo, estos son datos importantes que pueden guiar y transformar nuestra programación..
sobre el pasado 20 Durante más o menos años hemos aprendido el poder de desglosar los datos más allá del nivel de los hogares..
Por ejemplo, Al desglosar los datos de los hogares por sexo se reveló que las mujeres aportan cantidades significativas de mano de obra a la producción agrícola y, más interesante, no les pagaron por ello incluso cuando sus cónyuges sí lo hicieron.
Este tipo de análisis puede ayudarnos a comprender los roles y responsabilidades en salud., agricultura y educación, Crear programas de desarrollo más matizados y efectivos y obtener una comprensión más profunda y honesta de los cambios que resultan de nuestro trabajo..
Puede llevarnos a comprender cómo y por qué hombres y mujeres adoptan y utilizan tecnologías., invertir en el aprendizaje de sus hijos, ahorrar o gastar y una lista casi interminable de otras preguntas que dan forma a la forma en que hacemos nuestro trabajo.
La investigación muestra, Por ejemplo, que cuando las mujeres ganan, controlar y asignar los ingresos, todo el hogar se beneficia: Los niños tienen más probabilidades de ir a la escuela y estar mejor alimentados..
Sabemos que hombres y mujeres suelen abordar las decisiones económicas de forma diferente, y se ven afectados de manera diferente por los resultados de esas decisiones.
en una charla llamada Creando valor compartido: El papel del sector privado en el desarrollo agrícola, Macani Toungara, Gerente Senior de Desarrollo de Programas en TechnoServe, informó que cuando se alentó a mujeres y hombres en hogares productores de café en Etiopía a hablar entre sí y compartir en la toma de decisiones comerciales, Una encuesta de seguimiento mostró que más mujeres compartían las ganancias de las ventas de café y reportaron sentirse más empoderadas..
Cuando se trata de empoderamiento económico, Sabemos por hablar directamente con las mujeres agricultoras que cuidado sobre las ganancias.
Entonces, ¿qué hemos hecho con la poderosa información de que separar nuestros datos por individuos dentro del hogar conduce a interpretaciones completamente diferentes?? Desafortunadamente, no es suficiente.
Aunque está mejorando, Muchos investigadores y profesionales del desarrollo todavía hablan de los hogares como una unidad y no de los individuos que los integran.. Aunque desglosar nuestros datos por sexo contribuiría en gran medida a fomentar una comprensión "de género", la mayoría no lo está haciendo.
Algunos creen que aumentaría los costos de recopilación de datos., aunque hay faciles Formas de evitar esto al realizar encuestas.. Otros tienen ideas erróneas sobre lo que significa recopilar este tipo de datos., o cual es su finalidad, Pensar erróneamente que se centra sólo en las mujeres., o compara hogares encabezados por hombres y mujeres.
El verdadero propósito de los datos desglosados por sexo es “identificar diferencias en las necesidades, roles, estados, prioridades, capacidades, limitaciones y oportunidades de mujeres y hombres, y utilizar esta información en el diseño., implementación y evaluación de la investigación, políticas y programas," de acuerdo a un estudio Dirigí para el Centro Internacional de Investigación sobre la Mujer..
La lección aquí es simple y poderosa, pero no siempre se practica.: Tanto mujeres como hombres son clientes y beneficiarios del desarrollo., y sus necesidades, Los intereses y las contribuciones a menudo divergen..
Y, por supuesto, el sexo no es la última área en la que se podrían desglosar los datos para hacerlos más informativos.. Edad, nivel educativo, Los antecedentes culturales y cualquier número de factores pueden ayudarnos a ver qué diferencias importan., y como. Quizás en esta era de “grandes datos” nos acerquemos a una desagregación completa y un análisis a nivel micro.
Por ahora, demos el primer paso para mirar dentro y dentro del hogar. sólo podemos saber, entender y actuar sobre estas diferencias si desagregamos el hogar, hablar y tener en cuenta tanto a mujeres como a hombres, e informar nuestros resultados en consecuencia.